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我的人生仿佛受了诅咒,永远都逃不出。如果杀意有一条界线,一旦跨越便会成为杀人凶手,我想我正游走于边缘。少时,我家境优渥,受人艳羡。但几乎就在一夕之间,祖母猝死,母亲出走,父亲沦为废人、债台高筑……我家破人亡,流离失所,无处凭依。这仅仅是开始,连绵的厄运自此如影随形。初恋情人离奇身亡,多年血汗积累化为乌有,一心期待的婚姻变成无休止的噩梦……每当境况稍有好转,我总会莫名地坠入深渊,但又在即将粉身碎骨时被人捞起。我隐隐察觉,冥冥中有人操纵我的命运,予取予求。究竟谁对我有如此深仇大恨?奇寒彻骨的杀意如毒蛇般啃噬我的心,催促我跨越杀人之门……

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Java领域最有影响力和价值的著作之一,由拥有20多年教学与研究经验的资深Java技术专家撰写(获Jolt大奖),与《Java编程思想》齐名,10余年全球畅销不衰,广受好评。第9版根据Java SE 7全面更新,同时修正了第8版中的不足,系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法。本书全面覆盖Java技术的高级主题,包括流与文件、XML、网络、数据库编程、国际化等,详细描述了图形与GUI编程,还涉及安全、远程方法、注解处理、本地方法等。本书对Java技术的阐述精确到位,叙述方式深入浅出,并包含大量示例代码,能够帮助读者充分理解Java语言并灵活应用。

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《Python灰帽子》是由知名安全机构Immunity Inc的资深黑帽Justin Seitz主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客,同时也是Immunity Inc的创始人兼首席技术执行官(CTO)Dave Aitel为这本书担任了技术编辑一职。书中绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题:逆向工程与漏洞挖掘,并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景,其中包括:如何设计与构建自己的调试工具,如何自动化实现烦琐的逆向分析任务,如何设计与构建自己的fuzzing工具,如何利用fuzzing 测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞,一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用,以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、 Immunity Debugger、Sull...

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HIGHLIGHT Hadoop in Action is an example-rich tutorial that shows developers how to implement data-intensive distributed computing using Hadoop and the Map- Reduce framework. DESCRIPTION Hadoop is an open source implementation of Google's MapReduce framework for scalable, distributed data processing. Hadoop in Action is for programmers, architects, and project managers who have to process large amounts of data offline. The book begins with several simple examples that illustrate the basic idea behind Hadoop. Later chapters explain the core framework components and demonstrate Hadoop in a variety of data analysis tasks. Throughout the book, readers will learn best practices and design patterns, and how to write meaningful programs in a MapReduce framework. KEY POINTS Explains distributed computing, MapReduce, and the Hadoop framework Focuses on most-used features and rapid development solutions Numerous hands-on examples to illustrate abstract ideas Concise, developer-centric, In Action style Multiple case studies demonstrate real-world Hadoop uses Covers popular Hadoop extensions that ease development and extend functionality

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本书讲述了JavaScript和DOM的基础知识,但重点放在DOM编程技术背后的思路和原则:预留退路、循序渐进和以用户为中心等,这些概念对于任何前端Web开发工作都非常重要。本书将这些概念贯穿在书中的所有代码示例中,使你看到用来创建图片库页面的脚本、用来创建动画效果的脚本和用来丰富页面元素呈现效果的脚本,最后结合所讲述的内容创建了一个实际的网站。本书适合Web设计师和开发人员阅读。

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本书是最具知名度的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的最新版,全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为5个部分:第一部分着重说明Linux的起源及功能,如何规划和安装Linux主机;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口 shell和管理系统的好帮手shell脚本,另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法;第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理,以及主机系统与程序的管理,如查看进程、任务分配和作业管理;第五部分介绍了系统管理员(root)的管理事项,如了解系统运行状况、系统服务,针对登录文件进行解析,对系统进行备份以及核心的管理等。本书内容丰富全面,基本概念的讲解非常细致,深入浅出。各种功能和命令的介绍,都配以大量的实例操作和详尽的解析。本书是初学者学习Linux不可多得的一本入门好书。

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机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。

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大数据是近几年广受关注的一个概念。今天,互联网不断发展,逐渐深入我们生活的各个层面,随之而来的是数据量的指数级增长。很久以前,人类就学会了通过分析数据获取有价值的结论。有时,影响结论的因素过多,采样的数据无法有效保留所有因素的影响,得出的结论就不够有效。如果不使用采样,而原始数据规模巨大,我们就需要改进数据处理的手段。从人工统计到利用一些传统的计算机软件进行...

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